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生科:互聯網+大數據強力支撐疫情精準防控

  

  “返校時,你將選擇什么交通工具?”近日,生命科學學院利用開發的“學生返校情況統計系統”,正在摸排學生開學返程交通工具,以精準研判學生返校情況,科學制定學生返校工作預案。

  疫情發生以來,學院充分利用互聯網+大數據技術,迅速開發了“通知發送系統”“學生健康狀況反饋系統”“學生返校情況統計系統”,通過信息在線秒填、學生狀態可視化動態呈現、安全風險實時預警反饋,實現了學生健康信息“零”遺漏,學生安全教育“零”缺席,關心關愛“零”距離,為學院全力做好學生疫情防控提供了科學準確的數據支撐和決策依據。

  1月底,疫情剛發生沒多久,生命科學學院就迅速啟用了“通知推送系統”,及時向全體學生發送疫情教育提醒和心理防范知識等防控信息,自疫情發生以來,學院通過系統累計向全體學生發送疫情教育提醒12次,閱讀量達16000余人次。

  2月初,學院開發了“學生健康狀況反饋系統”,將傳統宿舍—班級—班主任—學院報送模式升級為學生直達學院各層級的扁平化網絡報送模式,將各層級管理人員由收取信息角色轉變為監督反饋角色,徹底杜絕各類人為因素導致的信息延遲和瞞報、漏報、誤報。自3月5日起,學院又升級扁平化網絡直報系統,增加健康狀況和學生位置異常預警自動反饋功能,以實現高效、精準、科學防控。

  

  通過“學生健康狀況反饋系統”,學生只能通過系統綁定的微信號和手機號直接進行信息填報,確保信息來源真實可靠,學生填報同時提交實時位置,信息收集方便、準確,數據匯總快捷、明了。教師在系統界面可以一目了然地看到學生填報的健康情況和上報人數等各項動態信息,實現信息無縫隙內部共享和查閱。2月初,經過精準排查,學院重點篩查出經過武漢、與武漢往來人員或疑似病例接觸者等重點防控對象19名,學院立即安排班主任逐一同重點學生進行了溝通、定期回訪,以準確掌握學生的健康情況,現已全部解除風險。“系統可以有效避免信息多次填報,以及填報中間環節過多造成的人為失誤,極大地減輕了工作量,提升了工作效率,確保了疫情防控真正做到無死角,內心更加踏實坦然。”生命科學學院團委書記李巖說道。

  如何在學生返校時科學有效防控疫情,是學校當下面臨的頭等大事。為精準掌握學院學生的現居住地分布、返校地分布、交通方式等信息,降低返校時疫情傳播風險,生命科學學院及時開發“學生返校情況統計系統”,系統可以實現數據絕對真實準確、一鍵快捷導出分地市、分年級數據分析報表并確保100%零失誤,極大提升了報送數據的精準度和便捷度,為精準研判學生返校情況,制定學院重點教育和精準指導提供了數據決策依據。

  系統數據顯示,生命科學學院學生返校地點分布在全國21個省(自治區、直轄市)的91個地級市,遍布全國252個縣區。通過返校交通方式選擇來看,學院有88.84%的學生選擇了火車或長途汽車等公共交通工具,1.79%的學生選擇了乘坐飛機。

  “通過大數據來看,學院學生返校地點分布較廣,返校采用公共交通的比例較大,會給疫情防控帶來很大壓力。學院將開展針對性的公共交通工具疫情安全防范教育,同時對所有學生返校交通工具進行線上實時統計備案,以備不時之需。”生命科學學院黨總支副書記、副院長陳新令介紹說。

  截至目前,學院通過疫情防控系統累計收到各類數據數萬條,各類安全預警提醒平均每天約3至5人次,實現了安全教育100%覆蓋,學生健康狀態100%反饋,預警提醒100%跟進,做到了學生信息反饋精準、班級管理客觀精準、干部管理方向精準、輔導員教育措施及時精準,系統的開發與運用切實為學院的疫情防控、教育與決策提供了強大的數據支撐。

  (審核 陳新令)

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